Word Medior / Senior Data Engineer bij aizy

Bij Aizy bouwen we software waarmee agencies en webshops hun online advertenties beheren. Ons platform verzamelt campagneresultaten, doet aanbevelingen met AI en kan automatisch wijzigingen uitvoeren in advertentieaccounts.

Die aanbevelingen worden zo goed als de data eronder. We bouwen daarom een beslismotor die leert van alles wat we weten over een klant: campagneresultaten, wat de klant ons heeft verteld en wat er eerder werkte. We zoeken een data engineer die de basis daarvoor legt. Jij zorgt dat alle data betrouwbaar binnenkomt, goed gemodelleerd is en klaarstaat voor ons AI-team.

Wat je gaat doen

Je bouwt ons dataplatform op, grotendeels vanaf de basis. Je haalt data binnen uit Google Ads, Meta, ChatGPT Ads en andere kanalen, maar ook uit wat klanten met onze AI-assistent bespreken en wat het platform over elke klant onthoudt. Die data breng je samen in een warehouse of lake, zodat het AI-team er modellen en beslissingen op kan bouwen.

• Datapijplijnen bouwen die campagnedata, klantgeheugen, gesprekken met onze AI-assistent en andere bronnen betrouwbaar en op tijd binnenhalen.

• Een datamodel ontwerpen dat klanten, merken, kanalen en campagnes eenduidig met elkaar verbindt, ook als platformen andere begrippen gebruiken.

• De opslag inrichten: wat in PostgreSQL blijft, wat naar een warehouse of lake gaat, en hoe historie bewaard blijft.

• Data beschikbaar maken voor de beslismotor, dashboards en onze AI-assistent, via goed gedocumenteerde tabellen, views of API’s.

• Datakwaliteit bewaken: ontbrekende dagen, dubbele records en afwijkende cijfers zien voordat een klant of een model ze ziet.

• Klantdata goed scheiden en zorgvuldig omgaan met gesprekken en persoonsgegevens.

Daarnaast werk je mee aan de beslismotor zelf. Samen met onze AI engineer bouw je features, test je of aanbevelingen kloppen en meet je wat ze in de praktijk opleveren. Dat is niet je hoofdtaak, maar je kunt er wel zelfstandig aan bijdragen.

Onze stack en werkwijze

De backend draait op Python, FastAPI en PostgreSQL, met een aparte worker voor geplande taken. We halen data op via de SDK’s van Google Ads en Meta en gebruiken Claude voor onze AI-functies. De frontend is gebouwd met TypeScript, SvelteKit en Tailwind. We gebruiken Docker voor de ontwikkelomgeving.

Voor het dataplatform ligt nog niet alles vast. Welke warehouse- of lake-oplossing, welke tooling voor transformaties en orkestratie: daar bepaal jij mee de keuze. We zoeken iets dat past bij ons team en mee kan groeien.

We werken dagelijks met AI-agents zoals Claude Code en Codex. We zoeken iemand voor wie AI een vanzelfsprekend onderdeel van ontwikkelen is, die de mogelijkheden volgt en graag uitprobeert wat werkt. Jij houdt het overzicht en beoordeelt de kwaliteit van het resultaat.

Heb je een aanpak gevonden die goed werkt? Dan deel je die met het team. Zo verbeteren we samen onze manier van ontwikkelen.

Wat je meebrengt

• Je hebt ervaring met het bouwen en onderhouden van datapijplijnen die in productie draaien.

• Je hebt een stevige basis in Python en bent sterk in SQL.

• Je kunt een datamodel ontwerpen dat begrijpelijk blijft voor anderen, bijvoorbeeld met een dimensioneel model of een medallion-opzet.

• Je hebt gewerkt aan datasystemen die op schaal in productie draaien, van opslag tot transformatie en orkestratie.

• Je hebt data uit externe API’s gehaald en weet hoe je omgaat met rate limits, wijzigende schema’s en het opnieuw ophalen van historie.

• Je houdt rekening met privacy, klantdata en de AVG.

• Je bent nieuwsgierig naar hoe AI-modellen data gebruiken en wilt meebouwen aan de beslismotor.

• Je omarmt AI als onderdeel van je vak en zoekt actief naar manieren om er beter en sneller mee te werken.

• Je vindt het prettig om met collega’s op kantoor in Breda samen te werken.

• Nederlands is onze voertaal op kantoor. Je spreekt en begrijpt het goed genoeg om makkelijk mee te doen aan overleg, technische discussies en gesprekken tussendoor.

Pluspunten zijn ervaring met advertentiedata van Google Ads of Meta, met ongestructureerde data zoals gesprekken of tekst, en met feature stores of embeddings.

Je hoeft niet alles te kennen. We horen vooral graag wat je hebt gebouwd, welke keuzes je hebt gemaakt en wat je daarvan hebt geleerd.

Wat je bij ons krijgt

• Salaris tussen €4.600 en €7.000 op basis van ervaring

• Een gezellig team met korte lijnen. We werken samen op kantoor in Breda, helpen elkaar en hebben ook ruimte voor een goed gesprek tussendoor.

• Een dataplatform dat je zelf mag opzetten. Je bepaalt mee welke keuzes we maken en waarom.

• Ruimte om te groeien, bijvoorbeeld richting data-architectuur of machine learning, en meer technische verantwoordelijkheid naarmate het bedrijf groeit.

• Werk aan een eigen product. Je ziet direct hoe jouw data de aanbevelingen voor klanten beter maakt.

• Ruimte om volop met AI te werken. Wat goed werkt, nemen we samen over.

• We zijn een groeiende startup. Prioriteiten kunnen veranderen en er is nog veel te bouwen. Dat geeft je veel ruimte om mee te bepalen hoe het product en het team zich ontwikkelen.

Kennismaken

Stuur ons je cv, LinkedIn-profiel of iets dat je hebt gebouwd, met een paar regels over waarom deze rol je aanspreekt. Een repo, datamodel of pipeline waar je trots op bent mag, maar is niet nodig.